← Alle KI-Modelle
Google deepmind.google

Gemini 4 Argon

Googles neues Spitzenmodell und erstes der Gemini-4-Familie - bis Ende November zum halben Preis.

Rang 4 von 25 Flaggschiff Proprietär Veröffentlicht 13. Oktober 2026 gemini-4-argon
89,9 von 100
  • Denkleistung 9,3
  • Programmieren 9,3
  • Agentik 9,1
  • Tempo 7,0
  • Preis-Leistung 9,0

Gewichtung: Denkleistung 30 % · Programmieren 25 % · Agentik 25 % · Tempo 10 % · Preis-Leistung 10 %

Kontextfenster 1 Mio. Tokens Eingabe
Maximale Ausgabe 66K Tokens
Eingabe je 1 Mio. 2,00 $ Tokens
Ausgabe je 1 Mio. 10,00 $ Tokens
Aus dem Cache 0,10 $ je 1 Mio. Tokens

Zum Preis: Gilt bis 30.11.2026, ab 1.12.2026 4 $ / 20 $ (Cache 0,20 $). Kein Aufschlag für langen Kontext. Batch und Flex halbieren die Sätze. Nur implizites Caching, nicht im Free-Tier. Mit „long decode" bis 1.048.576 Ausgabe-Tokens zum normalen Ausgabepreis. Google-Suche: 5.000 Anfragen im Monat frei, danach 14 $ je 1.000.

Worum es geht

Mit Gemini 4 Argon löst Google nach acht Monaten Gemini 3.1 Pro an der Spitze ab. Angekündigt am 30.09.2026, ist das Modell seit dem 13.10.2026 allgemein über die Gemini API verfügbar. Google nennt es sein „most capable model" und den Auftakt der Gemini-4-Familie; ausdrücklich als Nachfolger von 3.1 Pro bezeichnet Google es nicht.

Die größte technische Neuerung ist die Ausgabelänge: Standardmäßig liefert Argon bis zu 65.536 Tokens, mit „long decode" bis zu 1.048.576 - Ein- und Ausgabe teilen sich dann das Kontextfenster. Dazu kommen Computer Use (Preview) und drei Denkstufen (low, medium, high).

Bei DeepSWE v1.1 meldet Google 77,9 % und damit mehr als GPT-6 Astra (74,1 %); daher die Einordnung knapp unter der Spitzengruppe aus Fable 5.1 und Astra, aber vor Gemini 3.1 Pro. Bis 30.11.2026 kostet Argon 2 $ / 10 $ je Million Tokens, ab 1.12.2026 das Doppelte. Einen Langkontext-Aufschlag gibt es nicht.

Neu in dieser Version

Gegenüber dem Vorgänger Gemini 3.1 Pro:

  1. Ausgabe bis 1 Mio. Tokens

    Statt 64K liefert Argon mit „long decode" bis zu 1.048.576 Ausgabe-Tokens, berechnet zum normalen Ausgabepreis.

  2. Computer Use und Denkstufen

    Neu sind Computer Use (Preview) und die Denkstufen low, medium und high.

  3. Kein Langkontext-Aufschlag

    Anders als bei 3.1 Pro gibt es über 200K Tokens keinen höheren Satz mehr.

Stärken und Schwächen

Dafür spricht

  • Starkes Coding (DeepSWE v1.1 77,9 %, Herstellerangabe)
  • Ausgabe bis 1 Mio. Tokens mit „long decode"
  • Multimodale Eingabe mit Text, Bild, Audio, Video und PDF
  • Bis Ende November sehr günstig, ohne Langkontext-Aufschlag

Das schränkt ein

  • Preis verdoppelt sich zum 1. Dezember 2026
  • Computer Use erst als Preview
  • Kaum unabhängige Benchmarks, Google vergleicht nicht mit Gemini 3.1 Pro

Benchmarks

BenchmarkErgebnisEinordnung
DeepSWE v1.1 77,9 % Herstellerangabe
AutomationBench 51,3 % Herstellerangabe
LVBench 91,7 % Herstellerangabe
ERQA 87 % Herstellerangabe

Benchmark-Werte stammen von den Anbietern oder unabhängigen Auswertungen und sind untereinander nur bedingt vergleichbar.