Llama 4 Maverick
Metas letztes offenes Llama-Modell - historisch wichtig, im aktuellen Feld abgeschlagen.
- Denkleistung 6,2
- Programmieren 6,2
- Agentik 6,0
- Tempo 8,0
- Preis-Leistung 9,2
Gewichtung: Denkleistung 40 % · Programmieren 30 % · Agentik 30 %. Tempo und Preis-Leistung fließen nicht in die Bewertung ein.
Zum Preis: Open Weights unter Llama-Community-Lizenz (Einschränkungen für sehr große Anbieter).
Worum es geht
Llama 4 war im April 2025 Metas erste natively multimodale Mixture-of-Experts-Generation und hat das Feld der offenen Modelle stark geprägt. Seitdem ist keine neue Llama-Generation erschienen - Meta setzt in den eigenen Produkten seit April 2026 auf Muse Spark. Offene Gewichte gibt es seit dem 15.10.2026 wieder, aber als Muse Spark Open statt als Llama.
Im Vergleich zu GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4 und Qwen3.8 liegt Llama 4 heute deutlich zurück. Relevanz behält es vor allem durch das riesige Ökosystem: Werkzeuge, Feintunings und Betriebserfahrung sind für Llama breiter verfügbar als für jedes andere offene Modell.
Neu in dieser Version
Gegenüber dem Vorgänger Llama 3.3:
-
Native Multimodalität
Erste Llama-Generation, die Bild und Text gemeinsam trainiert verarbeitet statt über einen aufgesetzten Bildpfad.
-
Mixture-of-Experts
Erster MoE-Ansatz bei Llama - Scout und Maverick als zwei Größen derselben Architektur.
Stärken und Schwächen
Dafür spricht
- Mit Abstand größtes Ökosystem an Werkzeugen und Feintunings
- Sehr großes Kontextfenster
- Viel Betriebserfahrung in der Praxis verfügbar
Das schränkt ein
- Seit April 2025 keine neue Generation; Metas neues offenes Modell ist Muse Spark Open
- Leistungsmäßig klar hinter den aktuellen offenen Modellen
- Community-Lizenz mit Einschränkungen, kein Apache/MIT