GPT-5.6 Luna
Massenmodell zum Tiefstpreis - 0,20 $ je Million Eingabe-Tokens bei Millionen-Kontext.
- Denkleistung 6,8
- Programmieren 6,8
- Agentik 6,5
- Tempo 9,5
- Preis-Leistung 10,0
Gewichtung: Denkleistung 30 % · Programmieren 25 % · Agentik 25 % · Tempo 10 % · Preis-Leistung 10 %
Worum es geht
Luna ist OpenAIs Antwort auf den Preiskampf im unteren Segment. Nach der Senkung um 80 % Ende Juli 2026 kostet es 0,20 $ / 1,20 $ je Million Tokens - und hat dabei immer noch das volle 1,05-Mio.-Kontextfenster.
Gedacht ist es für alles, was in großer Zahl und mit niedriger Latenz passieren muss: Zusammenfassungen, Klassifizierung, Routing, leichte Echtzeitassistenz. Für Aufgaben mit echtem Urteilsbedarf ist es zu schwach.
Neu in dieser Version
Gegenüber dem Vorgänger GPT-5.5 nano:
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Preissturz um 80 %
Am 30. Juli 2026 von 1,00 $ auf 0,20 $ je Million Eingabe-Tokens gesenkt - der deutlichste Einzelschritt im Preiskampf des Jahres.
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Millionen-Kontext im Billigsegment
Bis dahin war ein Kontextfenster dieser Größe den oberen Stufen vorbehalten.
Stärken und Schwächen
Dafür spricht
- Extrem günstig bei sehr großem Kontextfenster
- Sehr niedrige Latenz
- Preis-Leistung im gesamten Vergleichsfeld führend
Das schränkt ein
- Für mehrstufige eigenständige Aufgaben nicht geeignet
- Schwächer als die Open-Weights-Konkurrenz bei Coding