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Mistral AI mistral.ai

Mistral Small 4

Apache 2.0, multimodal, mit Reasoning und Agenten-Coding in einem einzigen kompakten Modell.

Rang 19 von 21 Open Weights Veröffentlicht 1. März 2026
71,6 von 100
  • Denkleistung 6,5
  • Programmieren 6,8
  • Agentik 6,5
  • Tempo 9,0
  • Preis-Leistung 9,8

Gewichtung: Denkleistung 30 % · Programmieren 25 % · Agentik 25 % · Tempo 10 % · Preis-Leistung 10 %

Kontextfenster 128K Tokens Eingabe
Maximale Ausgabe 32K Tokens
Eingabe je 1 Mio. selbst hostbar
Ausgabe je 1 Mio. selbst hostbar
Aus dem Cache je 1 Mio. Tokens

Zum Preis: Open Weights unter Apache 2.0.

Worum es geht

Mistral Small 4 bündelt Reasoning, Bildverstehen und agentisches Programmieren in einem Modell, das klein genug für den unkomplizierten Selbstbetrieb bleibt - unter Apache 2.0.

Für europäische Unternehmen, die ein lokales Modell brauchen und Wert auf einen EU-Anbieter legen, ist es die naheliegende Alternative zu Qwen3.8-27B.

Neu in dieser Version

Gegenüber dem Vorgänger Mistral Small 3:

  1. Drei Fähigkeiten in einem Modell

    Reasoning, Bildverstehen und agentisches Coding waren bei Mistral vorher auf verschiedene Modelle verteilt.

  2. Apache 2.0

    Freie kommerzielle Nutzung.

Stärken und Schwächen

Dafür spricht

  • Apache 2.0, europäischer Anbieter
  • Reasoning, Multimodalität und Coding in einem kompakten Modell
  • Schnell und günstig im Betrieb

Das schränkt ein

  • Nur 128K Kontext - der kleinste Wert im Vergleichsfeld
  • Bei Coding hinter Qwen3.8-27B