GPT-6 Astra
OpenAIs neues Flaggschiff für Langstrecken-Agenten, Computernutzung und Forschung.
- Denkleistung 10,0
- Programmieren 9,5
- Agentik 9,5
- Tempo 5,5
- Preis-Leistung 5,0
Gewichtung: Denkleistung 30 % · Programmieren 25 % · Agentik 25 % · Tempo 10 % · Preis-Leistung 10 %
Zum Preis: Ab 272K Eingabe-Tokens wird die gesamte Anfrage mit 2× Eingabe und 1,5× Ausgabe abgerechnet. Batch und Flex halbieren die Sätze, Fast Mode verdoppelt sie.
Worum es geht
GPT-6 Astra hat Anfang September 2026 GPT-5.6 Sol als Spitzenmodell abgelöst. Der Fokus liegt auf langlaufender, eigenständiger Arbeit: Computer bedienen, Code schreiben, recherchieren, mehrstufig planen.
Beim Preismodell lohnt ein genauer Blick. Der Grundpreis von 10 $ / 50 $ gilt nur bis 272K Eingabe-Tokens; darüber wird die gesamte Anfrage mit dem doppelten Eingabe- und dem 1,5-fachen Ausgabepreis abgerechnet. Gleichzeitig gibt es vier Preisstufen für dieselbe Leistung: Batch und Flex halbieren die Sätze, Fast Mode verdoppelt sie.
In den Benchmarks ist das Bild gemischt: Bei Mathematik, Cybersecurity und Terminal-Bench 4.0 liegt Astra vorn, bei den Agenten- und Coding-Benchmarks gleichauf mit Claude Fable 5.1 und Opus 5. Ein klarer Vorsprung über alle Disziplinen ist es nicht.
Neu in dieser Version
Gegenüber dem Vorgänger GPT-5.6 Sol:
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Neue Generation statt Punktversion
Erster Versionssprung seit GPT-5: eigenes Training, nicht nur eine Nachschärfung der 5.6-Reihe.
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Auf Computernutzung ausgelegt
Deutlich verbessert bei Aufgaben, die Bildschirm, Terminal und Dateien gemeinsam bedienen - Anlass für den Spitzenplatz bei Terminal-Bench 4.0.
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Vier Geschwindigkeitsstufen
Batch, Flex, Standard und Fast bilden dieselbe Leistung auf vier Preispunkte ab - der Unterschied zwischen billigster und teuerster Stufe ist Faktor vier.
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Gestaffelter Langkontext-Preis
Neu ist die 272K-Schwelle: Wer sie reißt, zahlt rückwirkend für die ganze Anfrage mehr. Prompt-Größen sollten aktiv begrenzt werden.
Stärken und Schwächen
Dafür spricht
- Stark bei Mathematik, Cybersecurity und Terminal-Bench 4.0
- Auf Computernutzung und lange Agentenläufe hin entwickelt
- Vier Preisstufen (Batch, Flex, Standard, Fast) für dieselbe Leistung
Das schränkt ein
- Preissprung ab 272K Tokens trifft die gesamte Anfrage, nicht nur den Überhang
- Bei Coding nur gleichauf mit der Konkurrenz, kein Vorsprung
- Start zunächst über ein geschlossenes Enterprise-Programm, keine kostenlose Stufe
Benchmarks
| Benchmark | Ergebnis | Einordnung |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 53 | gleichauf mit Claude Fable 5.1 |
| DeepSWE v1.1 | 74,1 % | – |
| Terminal-Bench 4.0 | Platz 1 | – |
Benchmark-Werte stammen von den Anbietern oder unabhängigen Auswertungen und sind untereinander nur bedingt vergleichbar.