Muse Spark Open
Metas Rückkehr zu offenen Gewichten - Muse Spark als MoE-Modell zum Selbsthosten, mit 1 Mio. Kontext.
- Denkleistung 8,0
- Programmieren 7,9
- Agentik 8,1
- Tempo 7,0
- Preis-Leistung 9,4
Gewichtung: Denkleistung 30 % · Programmieren 25 % · Agentik 25 % · Tempo 10 % · Preis-Leistung 10 %
Zum Preis: Open Weights unter der Muse Model License (Kennzeichnungspflicht, eigener Vertrag für Dienste ab 20 Mio. $ Jahresumsatz). Keine Meta-API; bei Drittanbietern je nach Hoster bepreist.
Worum es geht
Mit Muse Spark Open veröffentlicht Meta am 15. Oktober 2026 erstmals seit Llama 4 wieder ein Modell mit offenen Gewichten. Es ist eine offene Fassung von Muse Spark: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 816 Milliarden Parametern, von denen je Token 42 Milliarden aktiv sind. Die Gewichte liegen auf Hugging Face, neben der Vollfassung auch als NVFP4 und GGUF.
Das Modell nimmt Text, Bild, Video und Audio entgegen, antwortet in Text und hat ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens. Die Denktiefe lässt sich von „low" bis „xhigh" einstellen. Eine eigene API bietet Meta dafür nicht an; gehostet wird es von Drittanbietern wie OpenRouter und Together, Preise legt der jeweilige Hoster fest.
Die Muse Model License ist keine klassische Open-Source-Lizenz: Wer das Modell nutzt, muss „Built with Muse Spark Open" ausweisen, und wer es mit mehr als 20 Mio. $ Jahresumsatz als Dienst anbietet, braucht einen eigenen Vertrag mit Meta. Die Bewertung ist vorläufig und stützt sich auf Metas Benchmarks: Bei Agenten und Computer-Use stark, bei Terminal-Bench und GPQA etwas hinter DeepSeek V4.1 Flash.
Neu in dieser Version
Gegenüber dem Vorgänger Llama 4 Maverick:
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Wieder offene Gewichte
Erstes offenes Meta-Modell seit Llama 4 im April 2025, diesmal auf Basis von Muse Spark statt als neue Llama-Generation.
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Audio und Video als Eingabe
Neben Text und Bild verarbeitet das Modell auch Video und Audio; Llama 4 Maverick kannte nur Text und Bild.
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Reasoning-Stufen
Die Denktiefe ist von „low" bis „xhigh" einstellbar.
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Neue Lizenz
Die Muse Model License löst die Llama-Community-Lizenz ab: Kennzeichnungspflicht und eigener Vertrag für große Dienstanbieter ab 20 Mio. $ Jahresumsatz.
Stärken und Schwächen
Dafür spricht
- Offene Gewichte eines aktuellen Meta-Modells, auch quantisiert als NVFP4 und GGUF
- Text, Bild, Video und Audio als Eingabe bei 1 Mio. Kontext
- Starke Computer-Use-Werte (OSWorld Verified 80,4 laut Meta)
- Nur 42 Mrd. aktive Parameter je Token trotz 816 Mrd. Gesamtgröße
Das schränkt ein
- Eigene Lizenz mit Kennzeichnungspflicht und Umsatzgrenze, kein Apache/MIT
- Keine API bei Meta selbst, Preise je nach Hoster
- Zum Start keine unabhängigen Messungen, maximale Ausgabelänge nicht veröffentlicht
- Selbsthosten braucht trotz MoE viel GPU-Speicher
Benchmarks
| Benchmark | Ergebnis | Einordnung |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | 89,0 | Angabe von Meta, Stufe xhigh |
| Terminal-Bench 2.1 | 76,4 | Angabe von Meta, Stufe xhigh |
| OSWorld Verified | 80,4 | Angabe von Meta, Stufe xhigh |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 39 | Angabe von Meta |
Benchmark-Werte stammen von den Anbietern oder unabhängigen Auswertungen und sind untereinander nur bedingt vergleichbar.