Qwen3.8-2.4T-A95B
Alibabas offenes Spitzenmodell - 2,4 Bio. Parameter, davon 95 Mrd. aktiv.
- Denkleistung 7,9
- Programmieren 7,9
- Agentik 7,8
- Tempo 7,0
- Preis-Leistung 9,4
Gewichtung: Denkleistung 40 % · Programmieren 30 % · Agentik 30 %. Tempo und Preis-Leistung fließen nicht in die Bewertung ein.
Zum Preis: Open Weights: selbst hostbar. API-Preis bei Alibaba Cloud Model Studio (Region Singapur); Cache-Wert für implizites Caching, explizit 0,17 $ lesen und 2,50 $ schreiben. Der Kontext ist nativ 262.144 Tokens, im Model Studio 1 Mio. (Eingabe höchstens 991.808).
Worum es geht
Das Flaggschiff der Qwen-Reihe ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 2,4 Billionen Parametern, von denen pro Anfrage 95 Milliarden aktiv sind. Auf dem Intelligence Index erreicht es 40 Punkte und liegt damit im vorderen Feld der offenen Modelle.
Qwen ist im Ökosystem breiter aufgestellt als die meisten Konkurrenten: Es gibt Varianten von der Kleinstausführung bis zum Flaggschiff, alle mit derselben Werkzeugunterstützung.
Neu in dieser Version
Gegenüber dem Vorgänger Qwen3.6-397B:
-
Skalierung auf 2,4 Bio. Parameter
Mixture-of-Experts mit 95 Mrd. aktiven Parametern je Anfrage.
-
Durchgängige Werkzeugunterstützung
Alle Varianten der 3.8-Reihe teilen sich dieselbe Schnittstelle für Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben.
Stärken und Schwächen
Dafür spricht
- Vorderes Feld der offenen Modelle (Intelligence Index 40)
- Breite Modellfamilie von klein bis Flaggschiff
- Multimodal
Das schränkt ein
- Sehr hoher Hardwarebedarf im Selbstbetrieb
- Hinter GLM-5.3 und Kimi K3
Benchmarks
| Benchmark | Ergebnis | Einordnung |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 40 | – |
Benchmark-Werte stammen von den Anbietern oder unabhängigen Auswertungen und sind untereinander nur bedingt vergleichbar.