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Gemini 4 Carbon

Googles neues stärkstes Modell oberhalb von Argon - gebaut für lange Agenten- und Programmieraufgaben und Cybersicherheit.

Rang 3 von 27 Flaggschiff Proprietär Veröffentlicht 10. November 2026 gemini-4-carbon
95,8 von 100
  • Denkleistung 9,7
  • Programmieren 9,5
  • Agentik 9,5
  • Tempo 5,0
  • Preis-Leistung 9,0

Gewichtung: Denkleistung 40 % · Programmieren 30 % · Agentik 30 %. Tempo und Preis-Leistung fließen nicht in die Bewertung ein.

Kontextfenster 1 Mio. Tokens Eingabe
Maximale Ausgabe 66K Tokens
Eingabe je 1 Mio. 2,00 $ Tokens
Ausgabe je 1 Mio. 10,00 $ Tokens
Aus dem Cache 0,10 $ je 1 Mio. Tokens

Zum Preis: Gilt bis 30.11.2026, laut Preisseite ab 1.12.2026 wie bei Argon 4 $ / 20 $ (Cache 0,20 $). Batch und Flex halbieren die Sätze, Priority verfügbar. Nur implizites Caching (ab 4.096 Tokens), nicht im Free-Tier. Mit „long decode" bis 1.048.576 Ausgabe-Tokens.

Worum es geht

Gemini 4 Carbon ist das zweite Modell der Gemini-4-Familie und steht oberhalb von Gemini 4 Argon; Google nennt es sein „strongest model". Angekündigt am 28.10.2026 zunächst nur für Cyber-Verteidiger, ist es seit dem 10.11.2026 allgemein über die Gemini API verfügbar.

Carbon zielt auf lange Agenten- und Programmieraufgaben und auf Cybersicherheit: Im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 steht es laut Google mit 59 Punkten auf Platz 1, gegenüber Argon erzeugt es mehr als doppelt so viel sicheren Code, und die Erfolgsquote von Prompt-Injection-Angriffen sinkt von 0,7 % auf 0,0 %. Der Preis ist anfangs derselbe wie bei Argon.

Der Umstieg von Argon ist einfach, das Request-Schema bleibt gleich. Carbon denkt aber länger und antwortet mit mehr Latenz; Google empfiehlt mindestens 32.768 Ausgabe-Tokens und Client-Timeouts von 15 Minuten. temperature, top_p und top_k werden ignoriert.

Neu in dieser Version

Gegenüber dem Vorgänger Gemini 4 Argon:

  1. Neue Spitze über Argon

    Carbon ist Googles stärkstes Modell und steht oberhalb von Argon, das als Allzweckmodell der Gemini-4-Familie bleibt.

  2. Sicherer Code und Schutz vor Injection

    Laut Google mehr als doppelt so viel sicher erzeugter Code wie bei Argon; die Erfolgsquote von Prompt-Injection-Angriffen sinkt von 0,7 % auf 0,0 %.

  3. Gleiches Request-Schema

    Wer Argon nutzt, tauscht nur die Modell-ID. Sampling-Parameter wie temperature werden ignoriert, Denkstufen low, medium (Standard) und high.

Stärken und Schwächen

Dafür spricht

  • Platz 1 im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 (59, Herstellerangabe)
  • Sehr stark bei Cybersicherheit (SEC-bench Pro 88,2 %) und sicherem Code
  • Bis Ende November zum Argon-Preis von 2 $ / 10 $, ohne Langkontext-Aufschlag
  • Multimodale Eingabe mit Text, Bild, Audio, Video und PDF, Computer Use unterstützt

Das schränkt ein

  • Mehr Latenz und mehr Denk-Tokens als Argon
  • Preis verdoppelt sich zum 1. Dezember 2026
  • Nur implizites Caching, keine Live API, nicht im Free-Tier
  • Keine Vergleichszahlen zu Argon oder Fremdmodellen bei Coding-Benchmarks

Benchmarks

BenchmarkErgebnisEinordnung
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 59 Platz 1, Herstellerangabe
SEC-bench Pro 88,2 % Herstellerangabe
CWE-bench 71,0 % Herstellerangabe
ExploitGym 54,8 % Herstellerangabe

Benchmark-Werte stammen von den Anbietern oder unabhängigen Auswertungen und sind untereinander nur bedingt vergleichbar.