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Alibaba qwen.ai

Qwen3.8-27B

Apache-2.0-Modell, das auf eine einzelne Consumer-GPU passt - der praktische Standard fürs Selbsthosten.

Rang 16 von 21 Open Weights Veröffentlicht 5. August 2026
74,7 von 100
  • Denkleistung 6,8
  • Programmieren 7,3
  • Agentik 6,8
  • Tempo 9,0
  • Preis-Leistung 10,0

Gewichtung: Denkleistung 30 % · Programmieren 25 % · Agentik 25 % · Tempo 10 % · Preis-Leistung 10 %

Kontextfenster 256K Tokens Eingabe
Maximale Ausgabe 32K Tokens
Eingabe je 1 Mio. selbst hostbar
Ausgabe je 1 Mio. selbst hostbar
Aus dem Cache je 1 Mio. Tokens

Zum Preis: Open Weights unter Apache 2.0: läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU.

Worum es geht

Das bemerkenswerteste an der Qwen3.8-Reihe ist nicht das Flaggschiff, sondern diese dichte 27-Milliarden-Variante: Sie läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU und schlägt dabei Modelle, die ein Vielfaches größer sind - der Vorgänger Qwen3.6-27B lag mit 77,2 % bereits über Alibabas eigenem 397B-Flaggschiff von zwei Monaten zuvor.

Unter Apache 2.0 lizenziert und multimodal. Wenn eine einzelne Workstation genügen muss, ist das derzeit die naheliegendste Wahl.

Neu in dieser Version

Gegenüber dem Vorgänger Qwen3.6-27B:

  1. Multimodal im 27B-Format

    Bildverstehen in einem Modell, das noch auf eine einzelne GPU passt.

  2. Apache 2.0

    Freie kommerzielle Nutzung ohne Zusatzauflagen.

Stärken und Schwächen

Dafür spricht

  • Läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU
  • Apache-2.0-Lizenz
  • Schlägt deutlich größere Modelle bei Coding-Aufgaben

Das schränkt ein

  • Bei schwierigem Reasoning klar hinter den großen Modellen
  • Kürzere maximale Ausgabe

Benchmarks

BenchmarkErgebnisEinordnung
SWE-bench (Vorgänger 3.6-27B) 77,2 % dichtes 27B-Modell über Alibabas eigenem 397B-Flaggschiff

Benchmark-Werte stammen von den Anbietern oder unabhängigen Auswertungen und sind untereinander nur bedingt vergleichbar.